covid-19
                Кредит: CC0 Public Domain

Несмотря на то, что число погибших от COVID-19 продолжает расти во всем мире, многие города и штаты в США и других странах начинают ослаблять ограничения и разрабатывают политику, чтобы заново открыть экономики и сообщества. Вопрос в том, какая политика будет способствовать безопасному возвращению людей на работу и ограничению распространения вируса.
                                                                                       

Исследователи из Гарвардской школы им. Джона А. Полсона и инженерных и прикладных наук в сотрудничестве с Гарвардской медицинской школой и Массачусетским технологическим институтом разработали модель для моделирования воздействия различных стратегий физического дистанцирования на распространение вируса SARS-CoV2, вируса что вызывает COVID-19.

Исследователи обнаружили, что политики в отношении укрытия в зависимости от возраста могут быть такими же эффективными, как и политика в отношении укрытия для всего населения — при условии, что каждый, кто не имеет убежища, также практикует безопасное физическое дистанцирование.

«Мы обнаружили, что вместо того, чтобы нести бремя укрытия для общества в целом, если какой-то процент определенной возрастной группы будет оставаться дома, а все остальные будут заниматься физическим дистанцированием, эпидемия может быть смягчена до тех пор, пока вакцина не станет разработал «, сказал Милинд Тэмб, профессор компьютерных наук Гордона Маккея в SEAS и соавтор исследования.

«Мы осознаем тот факт, что виды приютов для всего населения, которые в настоящее время действуют во многих странах мира, не могут действовать бесконечно», — говорит Маймуна Маджумдер, преподаватель кафедры вычислительной информатики здравоохранения. Программы основаны Бостонской детской больницей и Гарвардской медицинской школой, а также одним из авторов исследования. «Часть того, что мы хотели продемонстрировать в этой работе, — это то, что может произойти, если мы обеспечим принудительное укрытие только для одного сегмента населения и позволим другим участвовать в частичном возвращении к нормальной жизни, одновременно выполняя свою часть работы, чтобы» сгладить кривую «физически дистанцирование в офисах, ресторанах и т. д. «

Исследователи разработали модель индивидуального уровня для передачи SARS-CoV2 на основе демографических данных, включая возраст и структуру домохозяйства, и, используя эту информацию, создали моделирование населения для горячих точек COVID-19 в Хубэй, Китай и Ломбардия, Италия. Используя это моделирование, исследователи смогли разыграть различные сценарии политики и наблюдать влияние на вирус.

«Мы видели ряд различных политик, от ошеломляющей блокировки целых городов, провинций или даже стран, до более мягкой политики физического дистанцирования», — сказал Брайан Уайлдер, аспирант SEAS и первый автор статьи. , «В них заложен ряд возможных альтернатив. Наша цель состояла в том, чтобы смоделировать существующие политики и попытаться придумать новые, креативные политики для замедления распространения вируса».

Исследователи разыграли свои симуляции в Ломбардии, которая была в самом разгаре во время исследования. Исследователи смоделировали эффект укрытия в 50% или 100% от одиноких возрастных групп, в то время как остальная часть населения занималась бизнесом, как обычно, без физического дистанцирования.

Они обнаружили, что даже приют для всех в пределах одной возрастной группы инфицировал по меньшей мере 60 процентов населения. Если бы только 50 процентов этой возрастной группы укрылись, заразилось бы от 70 до 80 процентов населения.

Однако сочетание политики предоставления убежища на месте в одной возрастной группе с физическим дистанцированием остальной части населения привело к уровню заражения ниже 50 процентов и существенному снижению общего числа смертей. В этом сценарии было мало различий между 100 процентами укрытий возрастной группы и 50 процентами укрытий возрастной группы. Исследователи также обнаружили, что наиболее уязвимые возрастные группы, люди в возрасте 70 лет и старше, не обязательно должны быть приютами. Фактически, исследователи обнаружили, что в Ломбардии наиболее эффективной политикой было бы, чтобы 50 процентов людей имели приют от 30 до 49 человек, а все остальные практиковали физическое дистанцирование.

«Если вы подумаете об этом, люди в демографическом возрасте от 30 до 49 лет имеют одни из самых больших социальных кругов, и эти круги, как правило, являются поколениями», — сказал Уайлдер. «У них есть дети, они ходят на работу, ухаживают за своими родителями, гуляют с друзьями и коллегами. Таким образом, целенаправленного спасительного укрытия этой возрастной группы в сочетании с физическим удалением населения в целом может быть достаточно, чтобы помешать значительному числу случаев и смертей «.

Исследователи предложили, чтобы физическое дистанцирование от остальной части населения включало такие политики, как смещенные рабочие графики, увеличение интервалов в ресторанах и предписанное время пользования тренажерным залом или продуктовым магазином.

Исследователи запустили модель для имитации политики повторного открытия в других странах, включая Индию и США. В сотрудничестве с Daily Beast исследователи смоделировали воздействие отмены мер блокировки в Грузии, Флориде и Миссисипи. Во всех трех штатах команда обнаружила, что снятие блокировок и возврат к 50–100 процентам обычного бизнеса приведет к значительному увеличению смертности. Тем не менее, исследователи обнаружили, что, если физическое дистанцирование может быть сохранено до 25 процентов от уровней предварительной блокировки, это позволит штатам сгладить кривую до 15 июня.

В Индии исследователи обнаружили, что после первоначальной блокировки даже политики, которые обеспечивают физическое дистанцирование, в то же время возвращаясь к нормальной деятельности, могут привести к широко распространенной вспышке. Однако политики среднего уровня, которые еженедельно чередуются между полной блокировкой и физическим дистанцированием, могут привести к гораздо более низким уровням заражения, одновременно позволяя некоторым вернуться к нормальной жизни.

«Имитационные модели, подобные нашей, позволяют нам исследовать возможные последствия различных вмешательств, которые будут чрезвычайно важны в будущем, так как страны по всему миру и штаты в США рассматривают, как безопасно ослаблять заказы на убежище». сказал Majumder. «Наша работа показывает, что принятие нового стандарта — в котором те представители данной группы населения, которым, например, разрешено возвращаться на работу, но при этом заниматься физическим дистанцированием, — могли бы помочь сдерживать COVID-19 до тех пор, пока не станут доступны фармацевтические вмешательства».

«Глобальная пандемия является самой заметной угрозой, с которой мы сталкиваемся сейчас», — сказал д-р Пуруш Айер, руководитель программы в Исследовательском бюро армии, входящем в состав Исследовательской лаборатории армии по развитию боевых возможностей армии США, которая поддерживала исследование. «Умение выработать стратегию надлежащего реагирования на распространение болезни, дезинформацию и городские операции — это вопросы, которые важны не только для политиков, но и для армии. Эта модель закладывает основу для решения вопросов, которые возникнут в будущее при моделировании сценариев в кибер и многодоменных операциях. «

«Несмотря на предварительные результаты, это исследование подчеркивает потенциальные политические последствия для нефармацевтических вмешательств, направленных на замедление распространения SARS-CoV2, и может предоставить альтернативные стратегии для национальных и региональных правительств в будущем», — сказал Тамбе./p>




Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *