Отслеживание мобильности людей предлагает подсказки для поиска COVID
Кредит: Стефани Митчелл/Фотограф Штата Гарварда

Гарвардские ученые возглавляют глобальную исследовательскую сеть, которая использует данные с мобильных устройств и социальных сетей для документирования перемещений людей во время вспышки COVID-19 и перевода этой информации, чтобы помочь правительственным чиновникам установить политику пандемии во всем мире.

В проекте под названием «Сеть передачи данных COVID-19» участвуют около 60 академических исследовательских лабораторий, работающих с официальными лицами в США, Великобритании, Канаде, Мексике, Индии, Бангладеш, Нидерландах и Колумбии, и которые стремятся заполнить информацию об организаторах. рассматривать как разрыв между потенциально полезными данными, которые собирают ученые, и потребностью политиков в целевой информации, поскольку они принимают пандемические решения, которые могут повлиять на жизнь и средства к существованию людей.

«Когда произошло COVID, и стало ясно, что единственными доступными нам вмешательствами были вмешательства, направленные на социальное воздействие, ограничения на поездки и т. д., стало ясно, что нам необходимо обрабатывать эти данные о мобильности таким образом, чтобы обеспечить понимание для политиков это поможет им оценить ситуацию и контролировать, что происходит с социальными дистанциями в их регионе «, — сказала Кэролайн Баки, доцент кафедры эпидемиологии в Гарвардском университете. Школа общественного здравоохранения Чана.

Баки руководит работой с Сатчит Бальсари, доцентом медицины неотложных состояний в Гарвардской медицинской школе и Медицинском центре Бет-Исраэль и доцентом глобального здравоохранения и народонаселения в Гарвардской школе Чана, а также с Эндрю Шортером, вице-президентом некоммерческой гуманитарной помощи. организация Direct Relief.

«Эти данные нетривиально интерпретировать», — сказал Баки. «Это прокси для того, что мы хотим измерить, то есть скорость контакта, но это не скорость контакта. Поэтому очень важно, чтобы мы не просто говорили:» Вот публичная панель вещей «, потому что интерпретация тщательные методы, тщательный анализ в контексте конкретных потребностей политики действительно важны. «

С этой целью, по словам Баки, исследователи работают с конкретными национальными, государственными и местными органами власти, предоставляя ежедневные или почти ежедневные отчеты, адаптированные к потребностям политиков. В отчетах показаны области, в которых движение людей возросло или упало, и может ли это указывать на возникновение или ослабление проблемы.

«То, что мы предоставляем, очень приспособлено для конкретного [государственного чиновника]: что им нужно в этом месте», — сказал Баки.

Например, по словам Баки, чиновники из Нью-Йорка могут захотеть получить конкретные данные на уровне соседей или понять, перемещаются ли люди — видят ли они данные о мобильности — между двумя конкретными районами и изменяются ли со временем эти связи.

Балсари сказал, что отчеты также предоставляют важную контекстуализацию. Например, 15-процентного снижения мобильности в меньшем городе может быть достаточно, чтобы обуздать распространение коронавируса. В Бостоне, однако, с более высокой плотностью населения и интенсивным использованием общественного транспорта, даже 30-процентное сокращение, хотя и в численном отношении лучше, может не иметь такого же эффекта.

«Контекстуализация этого является ключевой», сказал Balsari. «Суть в том, что это будет зависеть не только от того, где мы находимся на кривой эпидемии, но и от того, о каких местах мы говорим».

Работа основана на предварительных исследованиях Баки и Балсари, которые использовали данные мобильных телефонов для различных целей общественного здравоохранения и глобального здравоохранения. В работе Balsari используются данные о мобильности для информирования о стихийных бедствиях и здоровье населения, а в работе Buckee анализируются модели мобильности и инфекционных заболеваний. Недавно они совместно работали над тем, чтобы выяснить, что смертность от всех причин, связанных с ураганом «Мария» в Пуэрто-Рико, в общей сложности в 70 раз превышает официальную оценку.

Балсари и Баки сказали, что конфиденциальность данных является важной проблемой в работе сети. Данные о мобильности COVID-19 агрегируются и анонимизируются для более эффективной защиты конфиденциальности, чем данные, предоставляемые некоторыми коммерческими компаниями, стремящимися предоставить аналогичные услуги правительству. Двое заявили, что использование этих данных представляет собой важный шаг вперед в использовании общедоступных данных для информирования о кризисном реагировании, подобно революции в картировании кризисов и использовании спутниковых изображений после землетрясения на Гаити в 2010 году.

Несмотря на то, что штаты по всей стране — сеть консультирует 20 из них — и страны по всему миру выходят из первоначальных ограничений для всего общества, Баки сказал, что данные о мобильности по-прежнему актуальны. Чиновники стремятся получить информацию о том, как и куда люди перемещаются по мере открытия общества. Эта информация может оказаться решающей для формирования более целенаправленных ответных мер в будущем путем объединения данных общественного здравоохранения с информацией о мобильности, чтобы увидеть, где перемещение населения связано с ростом числа случаев заболевания коронавирусом.

«Мы показали, что коммутирующие модели коррелируют с серопревалентностью в Нью-Йорке», — сказал Баки. «Как мы видим, открытие снова, если есть места, которые собираются быть активными, мы можем поднять это в режиме реального времени, а не ждать, когда смертность поднимется через несколько недель.… Реальность такова, что у многих мест есть планы открыть заново. несмотря на отсутствие хорошего надзора, и это очень проблематично. Такие данные могут, по крайней мере, дать вам некоторую информацию о том, что вы можете ожидать в будущем. «/p>




Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *